Γιατί τα social media σας δείχνουν όσα σας εκνευρίζουν; Η έρευνα από MIT και Στάνφορντ που εξηγεί το μυστικό του αλγορίθμου
Οι αλγόριθμοι δίνουν βάρος σε αναρτήσεις στις οποίες απαντά κανείς και οι χρήστες σχολιάζουν συχνότερα όσα τους ενοχλούν παρά όσα τους βρίσκουν σύμφωνους. Σας εμφανίζει το feed των social media περιεχόμενο που αντανακλά όσα πιστεύετε και όσα θεωρείτε σημαντικά; Μάλλον όχι, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «Proceedings of the National Academy of Sciences». Οι ερευνητές Ζιβ Έπσταϊν από το ΜΙΤ, Φαρνάζ Τζαχανμπάκς από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν και Μάικλ Μπέρνσταϊν από το Στάνφορντ διαπίστωσαν ότι οι αλγόριθμοι που τροφοδοτούν τις ροές των χρηστών ενδέχεται να δίνουν προτεραιότητα σε περιεχόμενο που έρχεται σε σύγκρουση με τις αξίες τους. Ο λόγος είναι απλός: οι αλγόριθμοι δίνουν μεγάλο βάρος στις αναρτήσεις στις οποίες απαντά κανείς, και οι χρήστες σχολιάζουν πολύ συχνότερα όσα τους ενοχλούν παρά όσα τους βρίσκουν σύμφωνους. Ένα ακόμη εύρημα που προκαλεί εντύπωση Η μελέτη εστίασε στην πλατφόρμα X και κατέληξε σε ένα ακόμη εύρημα που προκαλεί εντύπωση: ο αλγόριθμος προωθεί σε Δημοκρατικούς και Ρεπουμπλικανούς χρήστες περιεχόμενο που αντιβαίνει στις αξίες τους, όμως το κάνει σε πολύ μεγαλύτερο βαθμό για τους Δημοκρατικούς.…
Αυτό είναι μια σύνοψη. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο στην αρχική πηγή.
Διαβάστε στο Iefimerida
Σχετικές ειδήσεις
Υπό μερικό έλεγχο η φωτιά σε χώρο εργοστασίου στο Βαθύ Χαλκίδας
Κινητοποιήθηκαν 18 πυροσβέστες με 8 οχήματα, καθώς και ειδικό βραχιονοφόρο όχημα
Κινηματογραφική καταδίωξη στα Τρίκαλα μετά από απόπειρα απάτης, δύο συλλήψεις
Οι ύποπτοι ανέπτυξαν ταχύτητα και έκαναν επικίνδυνους ελιγμούς – Ακινητοποιήθηκαν στα διόδια Λόγγου
ΕΛΑΣ: Ο κυνισμός της κυβέρνησης για τα καύσιμα δεν έχει όρια – Πώς μια δήλωση φανέρωσε την «αλαζονεία της εξουσίας»
Οργισμένη αντίδραση της ΕΛΑΣ για τη δήλωση του βουλευτή της Νέας Δημοκρατίας, Σπύρου Κουλκουδίνα. «Αυθεντική έκφραση μιας κυβερνητικής παράταξης που αντιμετωπίζει τη λαϊκή απόγνωση με όρους κοινωνικής αλαζονείας».