JPMorgan: Τι έγινε όταν έβαλε την τεχνητή νοημοσύνη να διαχειριστεί χαρτοφυλάκια κεφαλαίων (γράφημα)
Καθώς οι επενδυτές στρέφονται όλο και περισσότερο προς την τεχνητή νοημοσύνη για βοήθεια σε όλα τα θέματα — από την επιλογή μετοχών έως τη διαχείριση κινδύνων —, η JPMorgan Chase & Co. εξετάζει αν ένα μοντέλο μπορεί να επιτύχει κάτι πιο φιλόδοξο: να κατανέμει μόνο του τα κεφάλαια. Τα πρώτα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά. Οι ερευνητές της τράπεζας δημιούργησαν μια σειρά επενδυτικών «agents» που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και μετακινούνται μεταξύ μετοχών και ομολόγων ανάλογα με τις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς. Σε αναδρομικές δοκιμές που καλύπτουν τις τελευταίες δύο δεκαετίες, το σύστημα με την καλύτερη απόδοση ξ επέρασε ένα παραδοσιακό χαρτοφυλάκιο 60/40 — 60% σε μετοχές και 40% σε ομόλογα — κατά 0,7% ετησίως , με χαμηλότερη μεταβλητότητα, ενώ παράλληλα ξεπέρασε και το μοντέλο της JPMorgan που βασίζεται σε κανόνες αγοράς, σύμφωνα με στρατηγικούς αναλυτές. Τα αποτελέσματα συνοδεύονται από μια σημαντική επιφύλαξη. Βασίζονται σε ιστορικές προσομοιώσεις και όχι σε πραγματικές επενδύσεις , και η JPMorgan προειδοποιεί να μην θεωρηθούν ως απόδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπερνά σταθερά τις αποδόσεις των αγορών.…
